我们做了一项百万美元的黑盒测试

By Yael Altshul

两年前，Apple 宣布上线 iOS 14 并重新引入 SKAdNetwork 归因机制，使整个广告行业为之一「震」。

行业中没有相关方真正对它提出过挑战，也从未有机构验证过 SKAdnetwork 的归因效果。许多行业相关方包括 AppsFlyer 在内都曾指出 SKAN 有待改进的地方，但是，今天我们要回答一个根本的问题：”Apple 带来的 SKAdNetwork 归因机制效果究竟如何？”

过往数据显示，2021 年 6 月到 2022 年 1 月，SKAN 带来的归因安装增长了 3.5 倍，截止到目前又增长了 10%。而在 2022 年，我们看到 ID 匹配占比上升了 10%，占所有非自然安装的 26%。

AppsFlyer 作为广告主的移动成效衡量伙伴，归因数据的完整性和准确性是我们对客户最根本的承诺，我们极其重视第三方数据源的可靠性，当看到 SKAdNetwork 也朝着 App 开发者所需的归因方案持续靠近，我们也感到十分欣慰。

随着整个行业向 SKAN 4.0 逐渐过渡，抛开 SKAN 的诸多限制不谈，SKAN 归因机制的准确性究竟如何？我们进行了一项黑盒测试，为上亿美元的营销预算提供 SKAN 归因效果的验证。

黑盒测试：揭示 SKAdNetwork 归因效果

1. App 到 App

SKAN 3.0 及以下版本只适用于 App 到 App，也即用户必须在一个 App 中看到广告、点击广告并下载广告中的 App。要测试归因流程是否成功，我们需要一个测试渠道，一个展示 App，一个目标 App 以及一个广告素材。

2. ID 匹配

通过对比 SKAN 回传的安装数和 AppsFlyer 记录到的 App 激活数，我们可以验证 SKAN 归因的完整性，这就需要用到确定性的 ID 匹配归因。在 iOS14.5+ 的设备中，IDFA 默认不共享；但是当用户从一个 App 点击广告去下载另一个 App，并且两个 App 都属于同一个提供方时，就可以使用 IDFV 进行匹配。