借助机器学习，高效决策
您在等待广告效果上花费的时间越多，浪费的预算就越多。我们的预测分析解决方案基于机器学习技术，研究预测早期用户行为和 LTV 之间的相关性，在用户转化早期为您提供明确清晰的预测洞察。
尽早获悉数据趋势
AppsFlyer 预测分析解决方案，为您提供明确清晰的用户 LTV 预测洞察，助您自信优化广告、预测长期广告表现
将隐私保护置于产品核心
做出成熟决策
确保终端用户隐私保护
如果用户感到个人隐私受到重视，您就可以与用户建立更牢固、更持久的关系。预测分析无需根据用户身份数据，就能为您提供汇总层级的数据洞察，助您优化营销决策，保护终端用户隐私。
用数据驱动优化决策
数据维度越充分，越有可能做出正确的优化决策。预测分析可在最短的时间框架内，基于可衡量事件提供明确清晰的预测得分，以便您根据全面的数据维度制定优化决策。
主要性能
高速发展的行业亟需前瞻性的解决方案。
预测分析在保护终端用户隐私的前提下，高效优化广告活动，无需长久等待效果数据。
AppsFlyer 预测分析面板
在一个中央面板，总览高阶营销数据洞察
全面对接 SKAdNetwork
与 Apple SKAdNetwork 框架充分对接，将预测得分轻松对映到 SKAN 转化值
广告效果尽收眼底
获取详尽的汇总层级营销效果数据，根据成本、留存、互动以及变现指标细分
隐私保护置于产品核心
尊重用户隐私，无需依赖用户身份数据，根据汇总行为数据制定优化决策
定制化预测分析模型
根据各家 App 用户 LTV 逻辑、第一方历史数据以及用户漏斗行为逻辑，定制预测分析模型
合作渠道数据回传与 API
随时获取预测分数，查看渠道价值与效果数据的真实反馈
为每一位 App 开发者打造的
高阶数据科学工具
预测分析解决方案基于机器学习和高阶数据科学技术，助您在瞬息万变的行业竞争中始终保持领先优势。
常见问题解答
PredictSK 如何对接 SKAdNetwork 框架？
用户激活 App 后 24 小时内，AppsFlyer SDK 记录所有用户行为数据，该信息由 PredictSK 分析并细分为三个预测指标：即留存度、参与度和收入，由此计算用户的整体得分。
整体得分经过机器运算，对应成为 SKAdNetwork 0-63 之间的一个转化值。当 SKAdNetwork 回传汇总层级的广告数据，PredictSK 即汇报添加了渠道数据后的广告得分，供您参考并优化广告。
PredictSK 是否符合 Apple 隐私规定？
是的，AppsFlyer 预测分析解决方案完全符合 Apple ATT 框架及其他隐私规定。
PredictSK 什么时候可以用？
PredictSK 目前处于测试阶段，仅适用于符合条件的 AppsFlyer 客户。
正式使用 PredictSK 之前有一个机器学习适应期，PredictSK 的 AI 引擎将回顾 App 的历史数据，研判用户行为与 App 最终变现之间的相关性。我们建议开发者添加关键事件，将这些事件与至少三个 KPI 相连。
