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月活用户 (MAU)
月活用户是指月活跃用户数,即在 30 天窗口期内与 App 互动的唯一用户数。与日活用户 (DAU) 不同,MAU 的使用者通常是旅行或金融类 App,这类 App(如银行 App)的用户预计每月最多互动几次。
什么是 MAU?
![什么是 MAU?](https://www.appsflyer.com/wp-content/uploads/2021/12/monthly-active-users-mau-min.jpg)
MAU 指标通常用来确定在规定的 30 天内与 App 或网站互动的唯一用户数。品牌通常会使用用户 ID、用户名或电子邮件等唯一标识符来监控 MAU。
品牌对“活跃用户”的界定可能会因所属垂类或业务需求而异。为了更深入地了解用户与 App 的互动方式,你需要结合 DAU 来对 MAU 进行分析。
要想完全理解 MAU 的含义,我们先继续深入探讨决定 MAU 的三个组成部分:
- 用户 – 计入 MAU 的用户必须在 30 天内完成某种应用内行为,可以是登录、完成特定行为或进行一定数量的行为等。无论在此期间登录多少次,唯一用户都只计算一次。
- 行为 – 哪些行为可作为判断用户为月活用户的依据完全由公司自己来定夺。在大多数情况下,打开 App 或登录的用户可计入 MAU,这样方便衡量与比较。
- 时间范围 – 上个月或者某事件发生前的 30 天。
MAU 是如何计算的?
![MAU 是如何计算的?](https://www.appsflyer.com/wp-content/uploads/2021/12/how-to-calculate-monthly-active-users-min.jpg)
MAU 的计算看似简单,但如果对“活跃”的定义不同,计算的复杂度也会有所差异。
正式计算前先要执行以下步骤:
- 确定活跃用户的判断标准 – 虽然登录行为很简单,也很容易衡量,但提供不了关于用户是否实际使用过 App 的多少信息。
因此,以进行特定应用内行为为判断标准会更有用些。对“活跃用户”的定义越不精确,MAU 增减变化时的相关数据就越加模糊。
- 确定要衡量的互动频率(对计算 MAU 来说,频率为每月)。
- 使用所选的分析工具收集数据,对所选日期中满足活跃用户标准的唯一用户数进行求和。务必牢记,计算 MAU 的目标是只衡量唯一用户。
为什么要监控 MAU?
![为什么要监控 MAU?](https://www.appsflyer.com/wp-content/uploads/2021/12/why-to-monitor-monthly-active-users-min.jpg)
从增长角度来看,衡量用户与 App 的互动方式是营销人员的必备能力。MAU 值高一般表示在一段时间内用户的应用内互动率较高,留存较好。
通过衡量 MAU,营销人员可以更好地评估营销策略的效率因素以及客户体验,MAU 也因此成为反映 App 总体健康状况的一项指标。
MAU 可与其他互动相关指标结合使用,共同评估以下项目:
- 应用内互动
- 特定营销活动(获客)的成功率
- 留存率
- 流失率
- 当前和潜在的增长率
- 当前和潜在的收入增长率
MAU 也可作为生命周期价值 (LTV) 和每行动成本 (CPA) 等其他指标的基础。最重要的是,MAU 可以让你了解 App 的感知价值。
我们之所以使用“可以”一词是因为还有许多其他重要因素会影响 App 的价值,比如激活量、每用户平均收入 (ARPU)、留存率、流失率和购买频率等等。
DAU/MAU 比率
DAU/MAU 比率结合了 DAU 指标,可衡量在 24 小时内与 App 互动的月活用户的相对数量。
使用该比率,你可以预测一段时间内产品或服务的吸引力以及可能带来的收入。但更重要的是,该比率可衡量用户返回 App 的频率,方便你评判产品对用户的价值高低。
DAU/MAU 比率的计算公式如下:
![DAU/MAU 比率](https://www.appsflyer.com/wp-content/uploads/2021/12/active-users-dau-mau-ratio-1.jpg)
下面我们来看一个实例:
假设你的 App 在 8 月份的 DAU 为 2,000,MAU 为 8,000,则该月的 DAU/MAU 比率即用户粘性比率为 25%。
顺便说一句,这个数值相当亮眼。各行业平均粘性比率为 20%,算是比较好的表现,而达到 25% 及以上则是特别出色的情况。
MAU 的局限性
MAU 相对容易计算,但也有自身的局限性。以下是对四大局限性的简要概述:
1.缺乏行业标准化
缺乏行业标准化是品牌依靠 MAU 进行市场横向比较的一大限制。由于每家公司都有各自的术语甚至不同的 MAU 计算方法,因此使用 MAU 进行有意义的比较可能很有挑战性,有些人甚至觉得这具有欺骗性。
由于 MAU 的各组成部分没有统一的标准,因此 MAU 成了难以捉摸的目标。
2.对初创企业来说,MAU 并不是可靠的指标
说得客气些,在 App 上线初期就过分强调提高 MAU 是有问题的。从 MAU 的定义来看,与 App 上线相关的所有推广活动(如付费广告、社交媒体营销活动等)都会让 MAU 数据显得虚高,反映不出表示稳定增长的真实趋势。对于这类情况,最好在几个月后,待流量恢复正常时再评估 MAU。
3.没法衡量用户的使用深度
登录 App 并不代表用户与 App 进行了互动。而从变现角度来看,你只能从与 App 互动的用户身上实现变现,因此如果光看 MAU 这一项指标,获得的信息会略显肤浅。
4.无法衡量用户质量
App 的用户可谓千差万别。不同媒体渠道往往会带来互动行为各不相同的各类用户。虽然某些区域性广告活动可能会迅速带来大量激活量,但与该渠道相关的用户可能参与度较差,或者会导致流失率突然飙升。
因此,尽管特定营销活动的 MAU 值或许看似很高,但所获用户的价值可能达不到标准,也许会影响品牌声誉、应用商店评分、社交媒体评论和整体客户满意度。
如何增加 MAU?
![如何增加 MAU](https://www.appsflyer.com/wp-content/uploads/2021/12/how-to-increase-monthly-active-users-min.jpg)
有效的 App 互动策略必须涵盖多种渠道,比如电子邮件、推送通知、应用内通知以及再互动广告活动。
如何利用所有这些渠道来提高 DAU/MAU 比率?以下我们给出了一些提示与建议:
1.推送通知
尽管推送通知是最为有效的一种 App 用户互动方式,但如果使用不当,也是让使用户卸载 App 的最快方法。
那么,向用户推送通知的频率达到多少比较合适?
有不少资源提供了这方面的最佳实践和基准,但最重要的还是问问自己:我是否为受众带来了实实在在的价值?
推送通知永远不该以量取胜,而应采用与用户相关的个性化交流方式来提升用户体验。
要想提高 MAU,你需要留意推送通知的统计数据,这将帮助你确定哪些推送通知有效,哪些通知无效,而了解后者尤为重要。
2.应用内消息
App 带来的体验越符合用户的需求和偏好,他们就越有可能继续使用。
事实上,最近一项研究表明,品牌如果使用个性化的应用内消息,用户在收到消息后的 28 天内留存率为 61% 到 74%。另一方面,如果品牌发送大量应用内消息,而消息内容大多是些宽泛而通用的信息,则在 28 天内的用户留存率最多只有 49%。
一般而言,品牌发送应用内消息的目的不是为了传达即时行为召唤,但这类消息依然是需要通知用户的重要信息,内容可能包括 App 问题、支付失败或版本升级方面的警示信息。
为确保消息内容尽可能与用户高度相关,最好根据地区、偏好、使用情况或历史记录对受众进行细分,向细分受众发送包含实时更新内容和个性化内容链接的定制消息。
3.电子邮件/短信
实现用户留存意味着能够为用户提供优质服务,让用户第一时间就能想到你的 App,一次次回来使用。
下载 App 后,用户可能需要花点时间才能完全用上 App 的各种功能。请记住,新用户引导是一个持续的过程,偶尔向新加入的用户发送电子邮件会是保持高 DAU/MAU 比率的良策。
例如,你可以通过电子邮件来锁定曾经活跃的用户。发送电子邮件能够表达品牌对用户的关注,告知用户产品的最新变化,而且不会显得唐突。
对于内容类 App,如果有用户曾经连续 7 天处于活跃状态,但之后 3 天再也没打开过该 App,那么向该用户发送一封电子邮件,附上有关应用内最新动态的文章链接,可能会让用户感到欢喜。
适当的受众细分可能意味着对非活跃用户与活跃用户加以区分。
4.深度链接
假设你已经精心编写了一封完美的电子邮件,提供了令人难以抗拒的优惠券兑换机会。邮件内容是个性化、情景化的,而且与用户高度相关。这样的设计本该堪称典范。但是如果用户在点击邮件中的链接后,被带入 App 平常的主界面,用户体验就会打折。
要想真正实现跨渠道营销,提供由归因驱动的深度链接是关键。深度链接可将彼此独立的渠道链接到一个统一的用户体验平台上,确保用户体验前后一致、顺畅无阻,让用户能够轻轻松松完成用户之旅。
深度链接不仅可以帮助你尽可能清除用户路径中的重重障碍,还可以让你与用户建立持久关系,加强你的竞争优势。
经过反复证实,深度链接策略易于执行,非常值得实施。
行业基准指标平台
你的营销效果如何
关键结论
- 在 App 领域,活跃用户大多被视为登录帐户的用户。然而,哪类互动属于活跃互动可能因业务部门和业务目标而异。
- 确定一段时间内的活跃用户数有助于你评估营销活动的实际效果以及 App 提供的客户体验。
- MAU 只能反映用户数量,无法体现用户质量。在多数情况下,只有一小部分月活用户会带来最大价值,而即使不是大多数用户,有些用户也会频繁使用你的 App。
- 尽管不同品牌对“活跃用户”的定义各不相同,因而很难进行横向比较,但结合其他指标使用时,MAU 的确可以让企业了解应用内互动情况、获客情况、留存率、流失率和增长率。